数据正义故事:案例研究库
计算机与社会
2022-04-08 v1 人机交互
机器学习
摘要
“数据正义”这一概念在学术上出现较晚。它在过去十年中于英美研究机构兴起,试图将批判加速数据化趋势背后的权力动态与对社会正义原则的规范承诺——即致力于实现一个公平、公正并能直面不正义根源的社会——结合起来。然而,尽管这一数据正义谱系看似新颖,但这种将批判塑造数字与“大数据”革命的权力失衡与对社会公平的承诺及建设性社会转型相结合的取向,实则有着更深远的历史与更广泛的地理渊源。正如本卷中所收录的数据正义倡议、行动主义与倡导故事所充分证明的,全球范围内的数据正义实践事实上大多先于当代学术话语中数据正义观念的阐发与结晶。在讲述这些数据正义故事时,我们希望为读者提供两种相互依存的数据正义思维工具:首先,我们旨在为读者提供所需的批判性杠杆,以辨识那些以微妙与显性的权力、支配和强制形式显现的数据正义扭曲与畸形。其次,我们旨在让读者接触到数据正义行动者与倡导者曾动员的历史上有效的规范形式与伦理洞见——这些作为社会转型工具,从而可被借鉴为激发未来变革性数据正义实践的建设性资源。
引用
@article{arxiv.2204.03100,
title = {Data Justice Stories: A Repository of Case Studies},
author = {David Leslie and Morgan Briggs and Antonella Perini and Smera Jayadeva and Cami Rincón and Noopur Raval and Abeba Birhane and Rosamund Powell and Michael Katell and Mhairi Aitken},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.03100},
year = {2022}
}