非洲数据共享中的主导叙事与反叙事
计算机与社会
2021-03-02 v1
摘要
随着机器学习和数据科学应用日益普及，数据共享和开放数据倡议受到越来越多的关注，尤其是在非洲大陆的背景下。许多人认为，数据共享可以支持研究和政策设计，以缓解非洲的贫困、不平等及其衍生影响。尽管相关数据集通常提取自非洲社群，但围绕获取和共享非洲数据挑战的讨论往往由非非洲利益相关者主导。这些视角频繁采用缺陷叙事，通常将非洲大陆教育、培训和科技资源的匮乏视为数据生态系统中摩擦的主要原因。我们认为，这些叙事掩盖并扭曲了非洲数据共享格局的全部复杂性。具体而言，我们利用通过一系列对非洲数据专家的访谈构建的虚构人物进行讲故事，以复杂化主导叙事并提供反叙事。将这些人物与对非洲大陆内数据实践的研究相结合，我们识别出数据共享中反复出现的障碍以及数据共享收益分配中的不平等。特别地，我们讨论了由殖民主义、民族中心主义和奴隶制遗留导致的权力失衡、在建立信任上的投入不足、对历史和当下榨取式实践缺乏承认，以及不适合非洲语境的西方中心政策所引发的问题。在概述这些问题后，我们讨论了在共享非洲大陆生成的数据时应对这些问题的途径。
引用
@article{arxiv.2103.01168,
title = {Narratives and Counternarratives on Data Sharing in Africa},
author = {Rediet Abebe and Kehinde Aruleba and Abeba Birhane and Sara Kingsley and George Obaido and Sekou L. Remy and Swathi Sadagopan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01168},
year = {2021}
}