数据驱动创新边缘参与的经验调查
人机交互
2025-01-15 v1
摘要
数据驱动技术提供了令人兴奋的机会,但近期研究表明,数据集中代表性不足(通常源于系统性不平等和社会经济差距)可能导致不公平的结果,从而排斥或伤害某些群体。本文讨论了一项正在进行的工作的初步见解,该工作旨在更好地理解公平数据驱动创新的障碍。我们报告了一项对261名在工作中使用数据的技术人员和研究人员进行的调查结果,内容涉及他们寻找充分、有代表性的数据集的经历。我们的发现表明,年龄和身份在寻找和选择代表性数据集方面起着重要作用,这值得对数据驱动研发的这些方面进行进一步调查。
引用
@article{arxiv.2501.07690,
title = {An Investigation of Experiences Engaging the Margins in Data-Centric Innovation},
author = {Gabriella Thompson and Ebtesam Al Haque and Paulette Blanc and Meme Styles and Denae Ford and Angela D. R. Smith and Brittany Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.07690},
year = {2025}
}