人口学、迁移与人类流动中的数据创新
计算机与社会
2022-09-13 v1
摘要
随着循证决策文化的巩固，数据的可获取性已成为政策制定者的核心关切。如今，创新数据源通过提供大量实时且空间精细的数据，为更准确地描述人口、流动与迁移现象提供了机遇。然而与此同时，数据创新也给公民、统计机构、政策制定者与私营部门带来了新的挑战（伦理、隐私、数据治理模式、数据质量）。本报告聚焦人口学、流动与迁移研究领域，旨在评估科学文献中数据创新的现状，并识别数据创新在政策制定中最具切实潜力的领域。为此，本研究回顾了300余篇学术文章与科学报告，以及众多工具，这些文献与工具采用非传统数据源来衡量重要人口事件（死亡率、生育率）、迁移与人类流动，以及人口变动与人口分布。我们报告的具体发现构成了以下讨论的基础：a) 创新数据相较于传统数据源的使用方式；b) 创新数据对政策制定贡献潜力最大的领域；c) 创新数据向系统性贡献于官方统计与政策制定的前景。
引用
@article{arxiv.2209.05460,
title = {Data Innovation in Demography, Migration and Human Mobility},
author = {Claudio Bosco and Sara Grubanov-Boskovic and Stefano Iacus and Umberto Minora and Francesco Sermi and Spyridon Spyratos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05460},
year = {2022}
}
备注
144 pages, 58 figures, 5 tables