多方面集成迁移指标数据集
社会与信息网络
2022-05-04 v2 物理与社会
摘要
如今，新的研究分支提议使用非传统数据源来研究迁移趋势，以寻找一种原创方法来回答关于人类流动框架的开放性问题。在此背景下，我们提出多方面集成迁移指标（MIMI）数据集，这是一个由迁移驱动因素构成的新数据集，源于对国际流动与存量的官方数据以及在线社交网络等迁移研究中通常不使用的原始指标进行获取、转换与合并的过程。本文描述了收集和嵌入传统与新特征并对其进行合并的过程，形成了这一我们相信能显著有助于对当前及未来双边迁移趋势进行现在预报（nowcast）与预测的多学科数据集。
引用
@article{arxiv.2204.14223,
title = {Dataset of Multi-aspect Integrated Migration Indicators},
author = {D. Goglia and L. Pollacci and A. Sirbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.14223},
year = {2022}
}
备注
23 pages, 19 figures, corrections on typos and references