在社会正义、伦理与 ASA 统计实践伦理指南交叉处的教学

案例研究通常用于教授“伦理”，但当课程内容聚焦于公式与证明时，案例分析及其所需的知识、技能与能力可能分散注意力。此外，案例分析通常狭隘地聚焦于研究问题：获取同意、处理研究团队成员和/或研究政策违规。定量课程中并非所有学生都计划成为研究者，而数学、统计、数据科学与计算中的伦理实践是一个基本主题，无论学习者的职业计划如何。尽管将“社会正义”视为“伦理实践”的代名词是不正确的，但“社会正义”主题对学生和教师可能都更有趣。本文给出将社会正义内容整合进定量课程的具体建议，以限制新知识、技能与能力的负担，同时支持可复现且可操作的评估。可利用五种工具将社会正义整合进课程，同时也满足整合“伦理”的呼吁；最小化教师创建与批改新材料及作业负担；最小化学习者发展完成案例分析所需技能集的负担；并最大化伦理内容嵌入学习者对定量课程所授知识的认知表征的可能性。这些工具是：a. 课程开发指南 b. 7 步统计与数据科学流程 c. ASA 统计实践伦理指南 d. 利益相关者分析 e. 6 步伦理推理范式。本文讨论如何在定量课程中使用这些工具。这些工具与框架提供结构，并有助于确保对任何课程所做的改动是可评估的，并为学习者生成可操作的评估。