算法审计与社会正义：来自审计研究历史的教训
计算机与社会
2021-09-16 v1
摘要
算法审计已被视为调查社会技术系统运作与后果的工具。尽管该术语在算法语境中使用较为宽松并涵盖多种方法，它与社会科学中的审计研究保持紧密关联——后者数十年来使用实验方法衡量住房与就业等领域歧视的普遍程度。在社会科学中，审计研究源于社会正义与参与行动的强大传统，常涉及研究者与社区的合作；但学者认为，随着时间推移，社会科学审计已在一定程度上偏离这些初始目标与优先事项。我们借鉴此历史以凸显塑造社会科学审计发展的艰难张力，并评估其在算法审计语境中的启示。借此，我们提出若干考量，以协助开展植根于审计在种族公平与社会正义中起源的、稳健且投入的社技系统评估。
引用
@article{arxiv.2109.06974,
title = {Algorithmic Auditing and Social Justice: Lessons from the History of Audit Studies},
author = {Briana Vecchione and Solon Barocas and Karen Levy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.06974},
year = {2021}
}