从理论到实践：跨不同领域的 FAIR 数据空间示范系统
分布式、并行与集群计算
2024-12-09 v1
摘要
主权数据在可信组织之间交换的数据空间原则迄今为止主要在企业对企业场景中被采用，并最近扩展到云环境。与此同时，研究机构已建立了分布式研究数据基础设施，遵循数据必须是 FAIR 的原则，即可查找、可访问、可互操作和可重用。为了这两个社区的共同利益，FAIR 数据空间项目旨在将它们连接起来，朝着构建面向行业和研究的通用云端数据空间的愿景推进。因此，该项目建立了共同的法律和伦理框架、通用技术构建模块，并展示了在自包含环境中编排多个构建模块以应对包括健康、生物多样性和工程在内的多样化用例。本文中，我们总结了所有示范系统，范围从扩展到行业就绪云环境的研究数据基础设施，到在运营的企业对企业数据空间与研究数据基础设施之间搭建桥梁的进行中工作。
引用
@article{arxiv.2412.04969,
title = {From Theory to Practice: Demonstrators of FAIR Data Spaces Across Different Sectors},
author = {Nikolaus Glombiewski and Zeyd Boukhers and Christian Beilschmidt and Johannes Drönner and Michael Mattig and Artur Piet and Robert Pietrzynski and Mehrshad Jaberansary and Macedo Maia and Sebastian Beyvers and Yeliz Üçer Yediel and Muhammad Hamza Akhtar and Heiner Oberkampf and Jonathan Hartman and Bernhard Seeger and Christoph Lange},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04969},
year = {2024}
}
备注
Accepted at the 40th ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing