FAIR EVA：将机构多学科知识库纳入 FAIR 图景
数字图书馆
2023-06-28 v1
摘要
FAIR 原则是一套在开放科学背景下提升数据可重复性与质量的最佳实践。人们已提出不同的指标集来评估数字对象（通常包括存储在知识库或数据门户中的数据集）的 FAIR 程度。然而，诸如研究数据联盟所提出的指标是从高层视角给出的，可被解释，且对于多学科知识库等特定环境并不总是切合实际。本文描述了 FAIR EVA，一个在欧洲开放科学云背景下开发的、面向开放知识库等特定数据管理系统的新工具，它可在可扩展且自动化的环境中针对具体案例进行定制。其旨在具有足够的适应性，以在考虑 FAIR 原则灵活性的前提下，适用于不同的环境、知识库软件与学科。作为一个示例，我们呈现 DIGITAL.CSIC 知识库作为该工具的首个目标，汇集了一个多学科机构及其机构知识库的具体需求。
引用
@article{arxiv.2306.15414,
title = {FAIR EVA: Bringing institutional multidisciplinary repositories into the FAIR picture},
author = {Fernando Aguilar Gómez and Isabel Bernal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15414},
year = {2023}
}