多块 ADMM 在保序回归问题中的应用
最优化与控制
2019-10-22 v2
摘要
多块交替方向乘子法（ADMM）因其优异的可扩展性而受到优化研究者的广泛关注。本文将多块 ADMM 应用于求解两个与保序回归相关的大规模问题。数值实验表明，当所选参数足够小时多块 ADMM 是收敛的，并且与基线方法相比多块 ADMM 具有良好的可扩展性。
引用
@article{arxiv.1903.01054,
title = {The Application of Multi-block ADMM on Isotonic Regression Problems},
author = {Junxiang Wang and Liang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01054},
year = {2019}
}
备注
Accepted by 11th Workshop on Optimization for Machine Learning (OPT 2019), co-located with NeurIPS 2019