第五届 AI City 挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-05-26 v2 人工智能
摘要
AI City 挑战赛的创立基于两个目标：（1）推动面向更智慧城市的智能视频分析研究与开发的边界，以及（2）评估性能水平足以引发真实世界采用的任务。交通是适合此类采用的一个领域。第五届 AI City 挑战赛吸引了来自38个国家的305支参赛队伍，他们利用城市规模的真实交通数据和高品质合成数据在五个挑战赛道中竞争。赛道1解决基于视频的自动车辆计数，评估同时考量算法有效性和计算效率。赛道2解决城市规模车辆重识别，并利用增强的合成数据大幅扩充该任务的训练集。赛道3解决城市规模多目标多摄像头车辆跟踪。赛道4解决交通异常检测。赛道5是一条新赛道，解决基于自然语言描述的车辆检索。评估系统展示了所有提交结果的综合排行榜，以及限定于竞赛参与规则的公开排行榜，其中队伍不允许在其工作中使用外部数据。公开排行榜展示了更贴近标注数据有限的真实世界情境的结果。结果表明了AI在更智慧交通中的前景。某些任务的最先进性能表明这些技术已准备好在真实世界系统中采用。
引用
@article{arxiv.2104.12233,
title = {The 5th AI City Challenge},
author = {Milind Naphade and Shuo Wang and David C. Anastasiu and Zheng Tang and Ming-Ching Chang and Xiaodong Yang and Yue Yao and Liang Zheng and Pranamesh Chakraborty and Christian E. Lopez and Anuj Sharma and Qi Feng and Vitaly Ablavsky and Stan Sclaroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12233},
year = {2021}
}
备注
Summary of the 5th AI City Challenge Workshop in conjunction with CVPR 2021