用于道路交通监控的视频 surveillance
计算机视觉与模式识别
2021-05-12 v1
摘要
本文介绍了巴塞罗那自治大学计算机视觉硕士视频分析模块中所学习的技术，这些技术用于解决AI-City Challenge的第三赛道。该挑战旨在跨城市中多个路口布置的多个摄像头跟踪车辆。所遵循的方法论首先解决单摄像头下的多目标跟踪，再扩展至多摄像头。所实现技术的定性结果使用视频分析标准指标呈现，如用于目标检测的mAP和用于跟踪的IDF1。源代码公开于：https://github.com/mcv-m6-video/mcv-m6-2021-team4。
引用
@article{arxiv.2105.04908,
title = {Video Surveillance for Road Traffic Monitoring},
author = {Pol Albacar and Òscar Lorente and Eduard Mainou and Ian Riera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04908},
year = {2021}
}