第四届AI City挑战赛
计算机视觉与模式识别
2020-05-01 v1 数据库
机器学习
摘要
AI City挑战赛旨在加速智能视频分析，助力城市更智慧、更安全。交通是可从传感器所捕获数据衍生的可操作洞察中受益最大的领域之一，其中计算机视觉与深度学习已展现出实现大规模实际部署的潜力。第四届年度AI City挑战赛吸引了来自37个国家的315支参赛队伍，他们利用城市级真实交通数据和高品质合成数据在四个赛道中角逐。赛道1关注基于视频的自动车辆计数，评估兼顾算法效果与计算效率。赛道2关注城市级车辆重识别，并借助增强合成数据大幅扩充该任务的训练集。赛道3关注城市级多目标多摄像头车辆跟踪。赛道4关注交通异常检测。评估系统展示两张排行榜，其中总排行榜显示所有提交结果，公开排行榜显示限定于竞赛参与规则（即队伍不允许在工作中使用外部数据）的结果。公开排行榜展示的结果更接近于标注数据有限的真实场景。我们的结果表明，AI技术有望实现更智慧、更安全的交通系统。
引用
@article{arxiv.2004.14619,
title = {The 4th AI City Challenge},
author = {Milind Naphade and Shuo Wang and David Anastasiu and Zheng Tang and Ming-Ching Chang and Xiaodong Yang and Liang Zheng and Anuj Sharma and Rama Chellappa and Pranamesh Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14619},
year = {2020}
}
备注
Organization summary of the 4th AI City Challenge Workshop @ CVPR 2020