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第六届 AI City 挑战赛

计算机视觉与模式识别 2022-06-13 v4

摘要

第六届 AI City 挑战赛特别关注计算机视觉与人工智能交叉处具有巨大未开发潜力的两个领域:智能交通系统(ITS)与实体零售业务。2022 年 AI City 挑战赛的四个赛道收到了来自 27 个国家 254 支队伍的参与请求。赛道 1 解决城市级多目标多摄像头(MTMC)车辆跟踪问题。赛道 2 解决基于自然语言的车辆轨迹检索问题。赛道 3 是一个全新的自然驾驶分析赛道,数据由安装在车内的多个摄像头采集,聚焦于驾驶员安全,任务是对驾驶员动作进行分类。赛道 4 是另一个新赛道,旨在仅使用单视角摄像头实现零售店自动结账。我们基于不同方法发布了两个提交排行榜,包括不允许使用外部数据的竞赛公开排行榜,以及面向所有提交结果的通用排行榜。参赛队伍的最佳表现建立了强基线,甚至在所提出的挑战赛道上超越了最先进水平。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.10380,
  title  = {The 6th AI City Challenge},
  author = {Milind Naphade and Shuo Wang and David C. Anastasiu and Zheng Tang and Ming-Ching Chang and Yue Yao and Liang Zheng and Mohammed Shaiqur Rahman and Archana Venkatachalapathy and Anuj Sharma and Qi Feng and Vitaly Ablavsky and Stan Sclaroff and Pranamesh Chakraborty and Alice Li and Shangru Li and Rama Chellappa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.10380},
  year   = {2022}
}

备注

Summary of the 6th AI City Challenge Workshop in conjunction with CVPR 2022. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2104.12233