单受试者试验中结合干预分析的功效检验
应用统计
2015-06-18 v2
摘要
单受试者或 n-of-1 研究设计已被广泛用于评估治疗干预措施。许多统计程序，如分割中值趋势线、回归趋势线、Shewart 图表趋势线、二项式检验、随机化检验和 Tryon C 统计量，已被用于分析单受试者数据，但由于时间序列观测的序列相关性，它们未能控制 I 类错误。间断时间序列分析保持了 I 类错误控制，但假设干预效应为相对于基线的线性趋势变化。在本文中，我们考虑了一种改进的干预分析模型 (Box and Tiao, 1975)，用于处理短序列单受试者数据中干预效应的动态特征。推导了最大似然估计值，并提出了一种假设检验程序。该方法通过一项关于失语症患者约束诱导语言疗法的真实临床试验进行了说明。
引用
@article{arxiv.1403.4309,
title = {Testing for Efficacy in Single-Subject Trials with Intervention Analysis},
author = {A. Savenkov and S. Wu and D. Neal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.4309},
year = {2015}
}
备注
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