失语症句子理解困难变异来源的计算研究
计算与语言
2017-06-01 v2 人工智能
摘要
我们针对失语症句子理解缺陷来源的三种假设——加工减慢、间歇性缺陷和资源减少——进行了计算评估。基于ACT-R的Lewis和Vasishth (2005)模型被用于实现这三种提议。加工减慢实现为默认产生式规则触发时间变慢；间歇性缺陷实现为记忆中组块激活的随机噪声增加；资源减少实现为目标激活降低。作为数据，我们考虑了主语与宾语关系从句，其矩阵从句包含NP或反身代词，以自定步速听觉呈现方式提供给56名失语症个体（IWA）和46名匹配对照。参与者听取句子并执行图片验证任务以判定句子的解释。这些反应准确率用于识别（每位参与者）对应于上述三种假设的最佳参数。我们表明，对照组的参数值比IWA聚类更紧密（变异更小）；具体而言，与对照组相比，IWA中有更多个体具有低目标激活、高噪声和慢默认动作时间。这表明（i）个体患者在加工减慢、间歇性缺陷和资源减少这三个维度上表现出不同程度的缺陷，（ii）总体上，有证据表明所有三种缺陷来源都起作用，以及（iii）IWA比对照组具有更可变参数值范围。总之，本研究为失语症理解缺陷的这三种解释的定量实现和证据提供了概念验证。
引用
@article{arxiv.1703.04677,
title = {A computational investigation of sources of variability in sentence comprehension difficulty in aphasia},
author = {Paul Mätzig and Shravan Vasishth and Felix Engelmann and David Caplan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04677},
year = {2017}
}
备注
6 pages, 4 tables, to appear in Proceedings of MathPsych/ICCM 2017, Warwick, UK