面向单被试设计的统计框架及其在卒中后康复中的应用

本文针对单被试设计中长期存在的统计检验问题，提出了一种实用而新颖的解决方案。具体而言，我们旨在解决一个重要的临床问题：新患者的行为是否与健康人群中的个体相同？该问题无法仅利用被试信息在传统单被试设计中回答，也无法在不恰当评估被试间与被试内变异性影响的情况下，通过将单被试数据与健康人群均值比较而满意解决。此处，我们基于健康被试训练集的贝叶斯后验预测抽样，生成关注统计量的模板零分布，以检验被试是否属于健康人群。该方法还给出与决策相关的错误率估计，并为关注的点估计提供置信区间。综上，该信息将使临床医生能够通过将观测指标与此类指标的预计算零分布直接比较，进行基于证据的临床试验决策。模拟研究表明，所提出的检验在受控条件下表现令人满意。