具有多个子群的可兴奋随机神经网络中的同步性与周期性
动力系统
2013-11-01 v1 经典分析与常微分方程
摘要
我们考虑了一个完全随机的兴奋性神经元网络，该网络包含若干具有不同发放率的子群。我们表明，当网络规模趋于无穷大时，其极限为一个轨迹不连续的确定性混合模型。极限中的跳跃对应于涉及网络大部分的大型同步事件。我们还对某些情况下的极限确定性系统进行了严格分析，并表明其在参数空间的广大区域内表现出同步性和周期性。
引用
@article{arxiv.1310.8560,
title = {Synchrony and Periodicity in an Excitable Stochastic Neural Network with Multiple Subpopulations},
author = {Lee DeVille and Yi Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8560},
year = {2013}
}