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关于一类自相似 Gaussian 过程的对称随机积分

概率论 2017-06-14 v1

摘要

我们研究了具有增量指数 0<α<10<\alpha<1 的自相似中心化 Gaussian 过程 XX 的泛函的 ν\nu-对称 Riemann 和的渐近行为。我们证明,在对 XX 的协方差作温和假设的条件下,当 α=(2+1)1\alpha=(2\ell+1)^{-1} 时,弱 ν\nu-对称 Riemann 和的分布在 Skorohod 拓扑下收敛,其中 \ell 表示满足对于所有 j=0,,1j=0,\dots, \ell-1 均有 01x2jν(dx)=(2j+1)1\int_{0}^{1}x^{2j}\nu(dx)=(2j+1)^{-1} 的最小正整数。在 α>(2+1)1\alpha>(2\ell+1)^{-1} 的情况下,我们证明了该收敛依概率成立。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.03890,
  title  = {Symmetric stochastic integrals with respect to a class of self-similar Gaussian processes},
  author = {Daniel Harnett and Arturo Jaramillo and David Nualart},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.03890},
  year   = {2017}
}