对称半正定黎曼几何及其在域自适应中的应用
机器学习
2020-08-05 v2 机器学习
摘要
本文给出关于对称半正定（SPSD）矩阵黎曼几何的新结果。首先，基于已有的测地路径近似，我们引入对数映射与指数映射的近似。其次，我们给出平行传输（PT）的闭式表达。第三，我们推导出一组 SPSD 矩阵的规范表示。基于这些结果，我们提出一种域自适应（DA）算法，并在两个应用中展示其性能：高光谱图像融合与运动识别。
引用
@article{arxiv.2007.14272,
title = {Symmetric Positive Semi-definite Riemannian Geometry with Application to Domain Adaptation},
author = {Or Yair and Almog Lahav and Ronen Talmon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14272},
year = {2020}
}