SuSketch：作为设计辅助的玩法代理模型
人工智能
2021-03-23 v1 人机交互
机器学习
神经与进化计算
摘要
本文介绍 SuSketch，一个用于第一人称射击关卡的设计工具。SuSketch 为设计者提供特定角色类别的两个对抗玩家的玩法预测。该界面允许设计者与人工智能创作者并肩工作，并接收多种类型的反馈，例如路径信息、完整通关中玩家间的预测平衡，或玩家死亡位置的预测热力图。该系统还主动设计关卡与角色配对的替代方案，并将其作为改善游戏预测平衡的建议呈现给设计者。SuSketch 提供了一种将机器学习集成到混合主动协同创作工具中的新方式，作为在大量人工游玩轨迹语料上训练的人类游玩代理。一项有 16 名游戏开发者参与的用户研究表明，该工具易于使用，但也凸显了使 SuSketch 更易用和更具可解释性的需求。
引用
@article{arxiv.2103.11726,
title = {SuSketch: Surrogate Models of Gameplay as a Design Assistant},
author = {Panagiotis Migkotzidis and Antonios Liapis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11726},
year = {2021}
}
备注
To be published in IEEE Transactions on Games, 11 pages