基于稀疏多项式混沌展开式的室内下行链路人体暴露代理建模
应用统计
2020-04-14 v2
摘要
无线通信系统引起的人体暴露日益引起公众关注。本文关注室内下行链路场景,并对暴露水平进行统计分析。测量了 WiFi 盒发出的电磁场(EMF),并根据用有限差分时域(亦称 FDTD)程序计算得到的全身比吸收率评估电磁剂量学特征。由于计算成本,基于代理模型进行统计分析,该模型由所谓稀疏多项式混沌展开式(PCE)构建,其中在模型构建过程中使用内部交叉验证(ICV)选择最优超参数并评估模型性能。然而,ICV 误差被优化,且模型评估在小数据集下趋于过度乐观。使用了交叉模型验证方法,并进行了外部交叉验证以评估模型。同时研究了数据预处理的影响。基于代理模型,从 Sobol' 指数分析了暴露对输入参数的全局敏感性。
引用
@article{arxiv.1907.03933,
title = {Surrogate modeling of indoor down-link human exposure based on sparse polynomial chaos expansion},
author = {Zicheng Liu and Dominique Lesselier and Bruno Sudret and Joe Wiart},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03933},
year = {2020}
}