独立 XGamma 分布之和
统计理论
2025-04-22 v1 概率论
统计理论
摘要
XGamma 分布是从指数分布和 Gamma 分布的混合分布中生成的分布。研究发现，在许多情况下，XGamma 分布的灵活性优于指数分布。本文考虑具有不同参数的独立 XGamma 分布之和。我们证明了该分布的概率密度函数是 Erlang 分布概率密度函数之和。因此，我们找到了其他相关统计函数的精确闭式表达式。接下来，我们通过最大似然估计方法来估计参数。在一个实际数据集的应用中，我们观察到该模型对数据拟合优于指数分布之和、假指数分布模型。
引用
@article{arxiv.2504.15186,
title = {Sum of Independent XGamma Distributions},
author = {Therrar Kadri and Rahil Omairi and Khaled Smaili and Seifedine Kadry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15186},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 1 figure