加权范数最小化问题解唯一性的充分条件

通过加权范数最小化实现的先验支撑约束压缩感知，由于其在应用中的潜力，近来已变得流行。对于加权范数最小化问题，$$min \|x\|_{p,w} \text{ subject to } y=Ax, \; p=0,1, \text{ and } w \in [0,1],$$ 当 $w=0,1$ 时的唯一性结果已知。此处，$\|x\|_{p,w}=w\|x_T\|_p+\|x_{T^c}\|_p, \; p=0,1$，其中 $T$ 表示部分支撑信息。本文所报告的工作给出了确保该问题在一般 $w \in [0,1]$ 下解唯一性的条件。