基于英文 Twitter 与中文微博的跨文化礼貌研究

对跨文化的礼貌建模有助于通过揭示被视为恰当与礼貌的行为来改善跨文化交流。我们研究了与美国英语和汉语普通话相关的礼貌语言特征。首先，我们为来自美国的 5,300 条 Twitter 帖子和来自中国的 5,300 条新浪微博帖子标注了礼貌分数。接着，我们开发了英汉礼貌特征集 `PoliteLex'。将其与经过验证的心理语言学词典结合后，我们研究了语言特征与跨文化感知礼貌之间的相关性。我们发现，在中文微博上，面向未来的对话、群体归属认同以及感恩被视为比英文 Twitter 上更礼貌。与英文 Twitter 相比，中文微博上死亡相关的禁忌话题、代词缺失或选择不当以及非正式语言则与更高的不礼貌程度相关。最后，我们构建了基于语言的机器学习模型来预测礼貌，在中文微博上 F1 分数达 0.886，在英文 Twitter 上达 0.774。