随机瓶颈容量下通勤问题中出发时间选择行为研究：实验与建模
物理与社会
2020-01-07 v1
摘要
由于供需的随机变化，交通系统中不确定性不可避免。它是影响出行者选择行为最重要的因素之一。基于 Vickrey 瓶颈模型框架，我们设计并开展了实验室实验，以研究随机瓶颈容量对通勤者出发时间选择行为的影响。研究了两种具有不同信息反馈的情景。实验结果表明，平均成本(E(C))与成本标准差(\sigma)之间的关系均可近似线性拟合，且斜率为正 \sigma=E(C)/\lambda^*-m (\lambda^*>0)。这表明在不确定环境下，出行者倾向于最小化其出行成本预算，定义为 E(C)-\lambda^* \sigma，且 \lambda^*>0 表明出行者表现为风险偏好。实验还发现，向通勤者提供所有出发时间的成本信息降低了通勤者的风险偏好系数（即 \lambda^* 减小）。我们提出了一种强化学习模型，该模型被证明能很好地复现主要实验发现。
引用
@article{arxiv.2001.01381,
title = {Study on departure time choice behavior in commute problem with stochastic bottleneck capacity: Experiments and modeling},
author = {Dongxu Lu and Rui Jiang and Ronghui Liu and Qiumin Liu and Ziyou Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.01381},
year = {2020}
}