基于斐波那契的体质 growth trajectory 的发生学离散化

体质 growth 通常由连续模型描述，这些模型代表了质量向成年或渐近值持续增长的过程。在本工作中，我们提出并测试了一种基于斐波那契启发的发生学坐标的替代描述。该模型通过连续或离散的发展指数表示 growth，使 trajectory 能够组织成细粒度子阶段。主要分析将斐波那契-based 模型与 West、Brown 和 Enquist 的发生学 growth 模型进行比较，使用来自四个体型差异显著且发育时间不同的物种的 digitized growth 数据。斐波那契-based 形式在两个案例中被偏好，而 WBE 方程在其他两个案例中被偏好。 Additionally, 使用啮齿动物 growth 数据的补充分析显示，斐波那契离散化模型也能在某些数据集中接近经典连续模型的性能，尽管并非在所有数据集中均如此。这些结果表明，基于斐波那契的发生学坐标可以为生物系统框架内的体质 growth 提供一个有用的替代表示。