超立方体上的拉伸指数弛豫与玻璃化转变
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1
摘要
我们利用精确枚举的主方程技术研究了稀薄超立方体上的随机游走，该方法对此问题比蒙特卡洛方法高效得多。对于每个稀释度 p，记忆函数 q(t) 的弛豫形式可在 q(t) 的多个数量级范围内被精确参数化为拉伸指数 q(t)=exp(-(t/τ)^β)。当趋近渗流临界稀释度 p_c 时，时间常数 τ(p) 趋于发散，而拉伸指数 β(p) 趋近 1/3。由于在广泛的玻璃形成体系中观察到相同的弛豫模式，稀薄超立方体中巨型簇的分形形态是这些体系粗粒化相空间的良好表示。对于这些玻璃形成体，玻璃化转变可被视为相空间中的渗流转变。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0003351,
title = {Stretched Exponential Relaxation on the Hypercube and the Glass Transition},
author = {R. M. C. de Almeida and N. Lemke and I. A. Campbell},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0003351},
year = {2009}
}
备注
5 pages and 4 figures