StrengthSense：捕捉日常力量需求活动的 IMU 信号数据集
计算机视觉与模式识别
2025-11-05 v1
摘要
使用可穿戴传感器如 IMU 跟踪力量需求活动对于监测肌肉力量、耐力和力量至关重要。然而，缺乏全面的数据集来捕捉这些活动。为填补这一空白，我们引入了"StrengthSense"，这是一个包含捕捉11种力量需求活动（如坐起、爬楼梯和拖把）的 IMU 信号开放数据集。为了进行比较，该数据集还包括2种非力量需求活动。该数据集是由29名健康受试者使用10个 IMU（安装在四肢和躯干上）收集的，并使用视频记录作为参考进行了注释。本文提供了数据收集、预处理和技术验证的全面概述。我们对了进行了在 IMU 估计的关节角度与直接从视频中提取的关节角度之间的比较，以验证传感器数据的准确性和可靠性。研究人员和开发人员可以利用"StrengthSense"来推动人体活动识别算法的发展，创建健身和健康监测应用程序等。
引用
@article{arxiv.2511.02027,
title = {StrengthSense: A Dataset of IMU Signals Capturing Everyday Strength-Demanding Activities},
author = {Zeyu Yang and Clayton Souza Leite and Yu Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.02027},
year = {2025}
}