MoVi：一个大型多用途运动与视频数据集
计算机视觉与模式识别
2021-07-14 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
人体运动既是深入研究的领域，也是角色动画等许多应用的基础。对于许多应用而言，从视频中识别运动或分析运动数据集至关重要。在此我们介绍一个新的名为 MoVi 的人体运动与视频数据集，并公开提供。它包含 60 名女性和 30 名男性演员，执行一组 20 个预定义的日常动作和体育动作，以及一个自选动作。在五轮捕捉中，使用不同硬件系统记录了相同的演员和动作，包括光学动作捕捉系统、视频相机和惯性测量单元（IMU）。在部分捕捉轮次中，演员穿着自然服装被记录，其他轮次则穿着极简服装。总计，我们的数据集包含 9 小时动作捕捉数据、来自 4 个不同视点（包括一个手持相机）的 17 小时视频数据，以及 6.6 小时 IMU 数据。在本文中，我们描述了数据集的采集与后处理方式；我们给出了与骨骼运动相关的骨骼运动及全身形状变形估计的当前最优结果。我们讨论了该数据集可能支持的潜在研究示例。
引用
@article{arxiv.2003.01888,
title = {MoVi: A Large Multipurpose Motion and Video Dataset},
author = {Saeed Ghorbani and Kimia Mahdaviani and Anne Thaler and Konrad Kording and Douglas James Cook and Gunnar Blohm and Nikolaus F. Troje},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01888},
year = {2021}
}