HUMBI:一个大规模多视角人体姿态表达数据集
计算机视觉与模式识别
2020-05-26 v3
摘要
本文提出一个名为 HUMBI 的新的大规模多视角人体姿态表达数据集,包含自然着装下的人体表达。HUMBI 的目标是促进从各类人群中建模注视、面部、手、身体及衣物的视角相关外观与几何。使用 107 台同步高清相机捕捉 772 名在性别、种族、年龄和身体状况上各异的受试者。利用多视角图像流,我们通过 3D 网格模型重建高保真人体表达,从而利用其规范图集表示视角相关外观。我们证明 HUMBI 在学习和重建完整人体模型上极为有效,并补充了现有视角与受试者有限的人体表达数据集,如 MPII-Gaze、Multi-PIE、Human3.6M 和 Panoptic Studio 数据集。
引用
@article{arxiv.1812.00281,
title = {HUMBI: A Large Multiview Dataset of Human Body Expressions},
author = {Zhixuan Yu and Jae Shin Yoon and In Kyu Lee and Prashanth Venkatesh and Jaesik Park and Jihun Yu and Hyun Soo Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.00281},
year = {2020}
}