Embody 3D：大规模多模态运动与行为数据集
计算机视觉与模式识别
2025-10-21 v1
摘要
Meta 的 Codec Avatars Lab 引入Embody 3D，这是一个包含500个小时、来自439名参与者的3D运动数据集，经过多摄像头采集，累计超过5400万帧的跟踪3D运动。数据集涵盖广泛的单人运动数据，包括提示运动、手势和运动；以及多人行为和对话数据，如讨论、不同情感状态下的对话、协作活动以及公寓式空间中的共处场景。我们提供包括手部跟踪和身体轮廓在内的跟踪人体运动、文本标注，以及每个参与者独立的音频轨道。
引用
@article{arxiv.2510.16258,
title = {Embody 3D: A Large-scale Multimodal Motion and Behavior Dataset},
author = {Claire McLean and Makenzie Meendering and Tristan Swartz and Orri Gabbay and Alexandra Olsen and Rachel Jacobs and Nicholas Rosen and Philippe de Bree and Tony Garcia and Gadsden Merrill and Jake Sandakly and Julia Buffalini and Neham Jain and Steven Krenn and Moneish Kumar and Dejan Markovic and Evonne Ng and Fabian Prada and Andrew Saba and Siwei Zhang and Vasu Agrawal and Tim Godisart and Alexander Richard and Michael Zollhoefer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16258},
year = {2025}
}