使用平价设备采集日常生活活动的多模态视频与 IMU 运动学数据集（VIDIMU）
计算机视觉与模式识别
2024-02-05 v2 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
人体活动识别与临床生物力学是物理远程康复医学中的挑战性问题。然而，大多数公开的人体运动数据集无法用于在非实验室运动采集环境下研究这两类问题。VIDIMU 数据集旨在为日常生活活动识别与运动学分析的平价患者大体运动追踪方案铺平道路。该数据集包含使用一台商用摄像头和五个惯性传感器登记的 13 项活动。视频录制采集自 54 名受试者，其中 16 名还同时记录了惯性传感器。该数据集的新颖性在于：（i）所选动作的临床相关性，（ii）平价视频与定制传感器的联合使用，以及（iii）实施最先进工具，从惯性数据中进行 3D 身体姿态追踪与肌骨模型运动重建的多模态数据处理。验证确认，按照真实生活条件执行的 minimally disturbing 采集协议可提供日常生活活动中人体关节角度的全面图景。
引用
@article{arxiv.2303.16150,
title = {Multimodal video and IMU kinematic dataset on daily life activities using affordable devices (VIDIMU)},
author = {Mario Martínez-Zarzuela and Javier González-Alonso and Míriam Antón-Rodríguez and Francisco J. Díaz-Pernas and Henning Müller and Cristina Simón-Martínez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.16150},
year = {2024}
}