谱函数的随机重构：在格点 QCD 中的应用
高能物理 - 格点
2018-05-30 v2 核理论
摘要
我们详细研究了两种随机方法——随机优化方法(SOM)与随机解析推断(SAI)——从欧氏关联函数提取谱函数的应用。SOM 的优势在于不需要先验信息。另一方面，SAI 是一种基于贝叶斯推断的更通用方法。在平均场近似下 SAI 退化为常用的极大熵方法(MEM)，而对于特定先验的选择 SAI 等价于 SOM。为检验这两种随机方法对格点 QCD 的适用性，首先将这些方法应用于多个合理选择的模型关联函数，并详细比较由 SOM、SAI 与 MEM 重构得到的谱函数。接着，我们对使用 clover 改进的 Wilson 费米子在 和 的大尺度、细、各向同性格点上计算的粲偶素关联函数给出类似研究， 为纯胶子等离子体的退禁闭相变温度。我们发现 SAI 与 SOM 在这两个温度下均与 MEM 给出一致的结果。
引用
@article{arxiv.1712.03341,
title = {Stochastic reconstructions of spectral functions: Application to lattice QCD},
author = {Heng-Tong Ding and Olaf Kaczmarek and Swagato Mukherjee and Hiroshi Ohno and Hai-Tao Shu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03341},
year = {2018}
}
备注
24 pages, 18 figures