由正态鞅驱动的系统的随机控制问题
概率论
2008-04-04 v2 最优化与控制
摘要
本文研究一类随机控制问题,其中跳跃幅度的控制至关重要。此类模型是各种应用问题的广义版本,范围从一般保险模型的最优再保险选择到排队论。此类控制问题的主要新颖之处在于,通过改变系统的跳跃幅度,本质上改变了驱动鞅的类型。这一特征似乎尚未在任何现有的随机控制文献中得到研究。我们将首先通过建立 Wiener-Poisson 空间上多维结构方程的存在性结果(给定任意有界跳跃幅度控制过程),并提供一个辅助反例以说明此类解的非唯一性,从而为该控制问题奠定严格的理论基础。基于这些理论结果,我们随后 formulate 控制问题并证明贝尔曼原理,推导相应的 Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程,在此情况下该方程为混合二阶偏微分/差分方程。最后,我们证明了此类 HJB 方程粘性解的唯一性结果。
引用
@article{arxiv.0706.4018,
title = {Stochastic control problems for systems driven by normal martingales},
author = {Rainer Buckdahn and Jin Ma and Catherine Rainer},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.4018},
year = {2008}
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评论
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/07-AAP467 the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)