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边缘处的随机分支:肿瘤细胞增殖的基于个体建模

动力系统 2019-10-30 v1 数学物理 math.MP

摘要

提出并研究了一种随机分支的基于个体模型,其中点粒子在 \mathdsRˉ+:=[0,+)\bar{\mathds{R}}_{+}:=[0,+\infty) 中以单位速度向原点(边缘)漂移,每个粒子在该处分裂为两个瞬间出现在 \mathdsRˉ+\bar{\mathds{R}}_{+} 中随机位置的粒子。在漂移过程中,粒子会受到随机消失(死亡)。该模型旨在捕捉肿瘤细胞增殖的主要特征,其中给定细胞的性状 x\mathdsRˉ+x\in \bar{\mathds{R}}_{+} 为其分裂时间,死亡由治疗因素引起。本文的主要结果是证明此类诚实演化的存在性,并给出一个涉及死亡率与细胞周期分布参数的条件,在该条件下种群的平均规模在时间上保持有界。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.12962,
  title  = {Stochastic branching at the edge: Individual-based modeling of tumor cell proliferation},
  author = {Yuri Kozitsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12962},
  year   = {2019}
}