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稀疏图中的随机块模型与社区发现：一种具有最优恢复率的谱算法

数据结构与算法 2015-06-25 v2

作者: Peter Chin , Anup Rao , Van Vu

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摘要

在本文中，我们提出并分析了一种针对具有 $k$ 个块的随机块模型的简单且鲁棒的谱算法，适用于任意固定的 $k$ 。我们的算法适用于具有恒定边密度的图，其运行条件为块内密度与块间密度之差满足最优间隙条件。作为附带成果，我们解决了 Abbe 等人提出的关于审查块模型的一个开放性问题。

关键词

随机块模型社区发现谱算法稀疏图最优恢复审查块模型

引用

@article{arxiv.1501.05021,
  title  = {Stochastic Block Model and Community Detection in the Sparse Graphs: A spectral algorithm with optimal rate of recovery},
  author = {Peter Chin and Anup Rao and Van Vu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05021},
  year   = {2015}
}