工作记忆自由回忆动力学的稳态行为
系统与控制
2022-09-23 v1 系统与控制
摘要
本文研究了一个建模工作记忆自由回忆动力学的动力系统。该模型是一个具有 n 个称为超柱的模块的神经网络，每个模块由 m 个微柱组成。在对微柱间连接权重的温和条件下，我们考察了模型的长期演化行为，即平衡点与极限环的存在性与稳定性。我们还给出了 Hopf 分岔发生的临界值。最后，我们给出了一个充分条件，在此条件下该模型具有每个超柱内微柱状态同步的全局渐近稳定平衡点，这意味着此时回忆是不可能的。文中提供了数值模拟以阐明我们的理论结果。我们给出的一个数值例子表明，模式不仅可以存储在平衡点和极限环中，也可以存储在奇异吸引子（或混沌）中。
引用
@article{arxiv.2209.11014,
title = {Steady state behavior of the free recall dynamics of working memory},
author = {Tianhao Li and Zhixin Liu and Lizheng Liu and Xiaoming Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.11014},
year = {2022}
}