基于佛罗伦萨地区微观GPS数据的城市出行统计规律
物理与社会
2015-05-14 v1 数据分析、统计与概率
摘要
统计物理在社会系统中的应用主要与寻找宏观规律有关，这些规律可从时间或空间上平均的实验数据中推导出来，前提是假设系统处于稳态。主要目标之一是建立统计规律与微观性质之间的联系：例如理解微观相互作用的本质或指出相互作用网络的存在。概率论表明在热力学极限下存在少数几类稳态分布，因此问题在于统计物理方法是否能够刻画社会系统的复杂本质。我们分析了佛罗伦萨市区单车出行的庞大GPS数据库，得出了路径长度、活动休止期和活动度的统计规律。我们还表明，对微观行为的简单普适假设可以解释稳态宏观规律的存在，并用一个普适函数描述其分布。我们的结论是，理解系统复杂性需要微观演化的动态数据库，以便能够同时解析小空间和时间尺度，从而研究瞬态过程。
引用
@article{arxiv.0912.4371,
title = {Statistical Laws in Urban Mobility from microscopic GPS data in the area of Florence},
author = {Armando Bazzani and Bruno Giorgini and Sandro Rambaldi and Riccardo Gallotti and Luca Giovannini},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.4371},
year = {2015}
}
备注
17 pages, 14 figures .jpg, use imsart.cls