通过高斯过程统计估计光谱中的平均洛伦兹线宽
应用统计
2025-06-27 v2 统计计算
摘要
我们提出了一种统计方法，用于估计由洛伦兹、高斯或Voigt线型组成的光谱中的平均线宽。我们的方法分两阶段使用高斯过程来联合建模光谱及其傅里叶变换。我们通过使用马尔可夫链蒙特卡洛方法绘制傅里叶变换及其导数的实现，生成平均线宽的统计样本。除了完全自动化外，我们的方法通过贝叶斯推理实现了平均线宽估计的良好校准的不确定性量化。我们通过模拟研究验证了我们的方法，并将其应用于-胡萝卜素的实验拉曼光谱。
引用
@article{arxiv.2404.06338,
title = {Statistical Estimation of Mean Lorentzian Line Width in Spectra by Gaussian Processes},
author = {Erik Kuitunen and Matthew T. Moores and Teemu Härkönen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.06338},
year = {2025}
}