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具有异质弛豫动力学的大型复杂系统的稳定性

统计力学 2022-01-06 v1 数学物理 math.MP

摘要

我们在广义 May 模型框架内研究大小为 NN 的大型复杂系统的稳定性概率,该模型假设每个种群大小 nin_i(相对于其平衡值)的线性动力学:dnidt=ainiTjJijnj \frac{\mathrm{d}\, n_i}{\mathrm{d}t} = - a_i n_i - \sqrt{T} \sum_{j} J_{ij} n_j 。其中 ai>0a_i>0 为内禀衰减率,JijJ_{ij} 为实对称 (N×N)(N\times N) 高斯随机矩阵,T\sqrt{T} 度量不同物种间两两相互作用的强度。与 May 原初的均匀模型不同,现在每个物种具有可能互异的内禀阻尼 aia_i。随着相互作用强度 TT 增大,系统在临界值 T=TcT=T_c 处经历从稳定相到不稳定相的相变。我们将稳定性概率重新解释为关联 Dyson 布朗运动(DBM)在初始位置 aia_i 出发、于“时间” TT 中演化至水平 b=0b=0 的击中时间。在 NN \to \infty 极限下,利用此 DBM 图像,我们得以完全刻画任意 aia_i 密度 μ(a)\mu(a) 下的 TcT_c。对于特定平坦构型 ai=1+σi1Na_i = 1 + \sigma \frac{i-1}{N},我们得到任意 TTσ\sigma 下极限(当 NN\to \infty)谱密度的显式参数解。对于有限但大的 NN,我们还利用库仑气体表示计算了稳定侧 T<TcT < T_c 上稳定性概率的大偏差性质。

关键词

引用

@article{arxiv.2110.04209,
  title  = {Stability of large complex systems with heterogeneous relaxation dynamics},
  author = {Pierre Mergny and Satya N. Majumdar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04209},
  year   = {2022}
}

备注

31 pages, 11 figures