非线性时滞微分系统的全局指数稳定性新判据及其在 BAM 神经网络中的应用
动力系统
2013-09-10 v1
摘要
我们考虑一个具有时变时滞的非线性非自治系统 ，该系统在人工神经网络理论中有大量应用。通过 M-矩阵方法，获得了该非线性系统及其线性版本易于验证的充分稳定性条件。应用主定理仅需检查一个由系统参数显式构造的矩阵是否为 -矩阵。与 K. Gopalsamy (2007) 和 B. Liu (2013) 针对 BAM 神经网络获得的测试进行比较，说明了这些稳定性定理的新颖性。最后提出了一些开放性问题。
引用
@article{arxiv.1309.1790,
title = {New Global Exponential Stability Criteria for Nonlinear Delay Differential Systems with Applications to BAM Neural Networks},
author = {Leonid Berezansky and Elena Braverman and Lev Idels},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1790},
year = {2013}
}
备注
15 pages