SPORTSCausal：考虑溢出效应的时间序列因果推断
计量经济学
2024-08-23 v1
摘要
随机对照试验长期以来一直是包括商业分析、经济研究、社会学、临床研究和网络学习在内的多个领域进行因果推断的黄金标准。与观察性研究相比，RCT的主要优势在于其能够显著减少个体差异带来的噪声。然而，RCT依赖于强假设，如组间独立性、时间独立性和组随机性，这些假设在现实应用中并不总是可行。传统的推断方法，包括协方差分析，在这些假设不成立时常常失效。在本文中，我们提出了一种名为Spillover Time Series Causal (SPORTSCausal) 的新方法，该方法能够在无需依赖这些严格假设的情况下估计处理效应。我们通过一个真实的预算控制实验展示了SPORTSCausal的实际适用性。在该实验中，数据分别来自使用相同处理的5%在线实验和50%在线实验。由于溢出效应，处理效应的朴素估计在不同处理规模下并不稳健，而SPORTSCausal则提供了稳健的估计。
引用
@article{arxiv.2408.11951,
title = {SPORTSCausal: Spill-Over Time Series Causal Inference},
author = {Carol Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11951},
year = {2024}
}