韩国自闭症谱系障碍儿童语音语料库：迈向自动评估系统

尽管对自闭症谱系障碍（ASD）儿童的数字疗法需求日益增长，但目前尚无针对韩国 ASD 儿童的语音语料库。本文介绍了一个专门为韩国 ASD 儿童设计的语音语料库，旨在推进发音和严重程度评估等语音技术。我们对言语和语言评估会话中的语音录音进行了转录，并标注了发音和语言特征。三位言语和语言病理学家使用 3 点 Likert 量表对这些录音的社会沟通严重程度（SCS）和发音熟练度（PP）进行了评级。ASD 儿童参与者总数将达到 300 名，典型发育（TD）儿童为 50 名。本文还分析了从已完成标注的 73 名 ASD 儿童和 9 名 TD 儿童收集的语音数据中提取的声学和语言特征，以调查 ASD 儿童的特征，并识别与临床评分显著相关的特征。结果揭示了 ASD 儿童在某些语音和语言特征上与 TD 儿童或按临床评分分类的另一 ASD 亚组存在差异，展示了开发 SCS 和 PP 自动评估系统的潜力。