ClovaCall：面向客服中心自动语音识别的韩语目标导向对话语音语料库
机器学习
2020-05-19 v2 计算与语言
声音
机器学习
摘要
通过电话的自动语音识别（ASR）对于包括客服中心人工智能（AICC）服务在内的多种应用至关重要。尽管 ASR 取得了进展，但大多数公开可用的基于电话的语音语料库（如 Switchboard）已过时。此外，大多数现有电话语料库为英文，且主要关注开放域对话或 audiobooks 等通用场景。在此，我们介绍一个新的大规模韩语基于电话的语音语料库，其来自超过 11,000 人的目标导向对话场景，即 ClovaCall 语料库。ClovaCall 包含约 60,000 对餐厅预订域中的短句及其对应语音话语。我们使用两种标准 ASR 模型通过大量实验验证了数据集的有效性。此外，我们通过 https://github.com/ClovaAI/ClovaCall 发布 ClovaCall 数据集与基线源代码。
引用
@article{arxiv.2004.09367,
title = {ClovaCall: Korean Goal-Oriented Dialog Speech Corpus for Automatic Speech Recognition of Contact Centers},
author = {Jung-Woo Ha and Kihyun Nam and Jingu Kang and Sang-Woo Lee and Sohee Yang and Hyunhoon Jung and Eunmi Kim and Hyeji Kim and Soojin Kim and Hyun Ah Kim and Kyoungtae Doh and Chan Kyu Lee and Nako Sung and Sunghun Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.09367},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 2 figures, 4 tables, The first two authors equally contributed to this work