儿童语音语料库收集与 curated 的最佳实践与考虑：教育、临床与法医情境
声音
2025-07-18 v1 计算机与社会
音频与语音处理
摘要
儿童的言语能力持续变化至成年年龄。在 7-8 岁之前，他们的语音音素发展和语言结构会快速演变。这种言语交流技能的动态变化以及数据隐私问题，使得为儿童构建技术就绪语料库具有挑战。本研究旨在弥合这一差距，为研究者和实践者提供基于既定目标开发此类语料库的最佳实践与考虑。虽然主要聚焦于教育目标，但儿童语音数据的应用已拓展至临床和法医等领域。立足于此目标，我们描述数据收集的 WHO、WHAT、WHEN 和 WHERE，灵感来自先前的收集 efforts 以及我们的经验与知识。我们还提供建立合作、建立信任以及导航人类 subjects 研究方案的指南。本研究以语料库质量检查、分流和标注为结尾。
引用
@article{arxiv.2507.12870,
title = {Best Practices and Considerations for Child Speech Corpus Collection and Curation in Educational, Clinical, and Forensic Scenarios},
author = {John Hansen and Satwik Dutta and Ellen Grand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.12870},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 0 figures, accepted at the 10th Workshop on Speech and Language Technology in Education (SLaTE 2025), a Satellite Workshop of the 2025 Interspeech Conference