利用预训练语音嵌入理解 ASD 儿童的口语发展
音频与语音处理
2023-06-02 v2 机器学习
摘要
语音处理技术可用于分析自闭症谱系障碍（ASD）儿童的语音和语言发展，这些儿童在习得这些技能方面往往表现各异且存在延迟。早期识别与干预至关重要，但传统的评估方法（如照护者报告）不足以满足所需的行为表型分析。自然语言样本（NLS）分析作为一种有前景的补充手段已受到关注。研究人员已开发出可通过 NLS 分析获得的 ASD 儿童口语能力基准。本文提出了语音处理技术的应用，以支持对儿童口语发展的自动化评估，具体通过对 NLS 中儿童与成人语音之间以及语音与非言语发声进行分类，其对应的宏 F1 分数分别为 82.6% 和 67.8%，凸显了用于 ASD 研究和临床使用的准确且可扩展工具的潜力。
引用
@article{arxiv.2305.14117,
title = {Understanding Spoken Language Development of Children with ASD Using Pre-trained Speech Embeddings},
author = {Anfeng Xu and Rajat Hebbar and Rimita Lahiri and Tiantian Feng and Lindsay Butler and Lue Shen and Helen Tager-Flusberg and Shrikanth Narayanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14117},
year = {2023}
}
备注
Accepted to Interspeech 2023, 5 pages