面向神经退行性疾病的自动语音分析与技术概览：诊断与辅助应用

针对神经退行性疾病语音障碍的语音技术进步，对于满足临床和技术需求至关重要。作为一篇综述论文，本文对于推动该领域的发展至关重要，因为它综合性地综述了疾病性语音检测、自动语音识别、疾病性语音 intelligibility 增强、intelligibility 与严重程度评估，以及针对疾病性语音的数据增强方法。它还概述了关键挑战，如确保鲁棒性、隐私性和可解释性。本文 concludes by exploring promising future directions, including the adoption of multimodal approaches and the integration of large language models to further advance speech technologies for neurodegenerative speech disorders. 最后，本文探讨了包括采用多模态方法和整合大型语言模型以进一步推动神经退行性疾病语音技术发展的有前景的未来方向。