基于提示调谐的统一病理语音分析

病理语音分析在检测某些疾病如抑郁症和阿尔茨海默病方面一直受到关注，并引起研究人员的浓厚兴趣。然而，先前的病理语音分析模型通常针对特定疾病设计，而忽略了疾病之间的联系，这可能限制性能并降低训练效率。与其针对不同任务微调深度模型，提示调谐是一种更高效的训练范式。因此，我们提出了一种利用提示调谐技术针对多达三种疾病的统一病理语音分析系统。该系统使用提示调谐仅调整少量参数，以从可能的患者语音中检测不同疾病。我们的系统利用预训练的语音语言模型，在仅微调部分参数的情况下在多种疾病上展现出强大性能。这种高效的训练方法通过允许跨任务知识共享，实现了更快的收敛和更高的F1分数。我们在阿尔茨海默病、抑郁症和帕金森病上的实验展示了具有竞争力的结果，凸显了我们方法在病理语音分析中的有效性。