通过高斯与非高斯噪声中特征值的熵估计 (EEE) 进行信源数估计

本文提出了一种基于观测空间特征值熵估计的新方法，用于估计高斯和非高斯噪声中的信源数量。在该方法中，观测空间相关矩阵的特征值将被分为两组：信号子空间特征值和噪声子空间特征值。我们将利用估计的特征值熵来确定信源数量。该方法不需要关于信号和噪声的任何先验信息。基于性能表现，我们将所提算法的优势与现有方法在高斯和非高斯噪声存在下的表现进行了比较。我们表明，对于不同的观测时间和信噪比（SNR）值，我们提出的方法优于文献中的那些方法。结果显示该算法具有一致性，且在长观测时间下，其虚警概率和漏检概率均趋于零。